智能天线波束成形算法创新研究
摘要
本文聚焦于智能天线波束成形算法的创新研究。首先介绍了智能天线及波束成形技术的基本概念与原理,分析了
传统波束成形算法存在的诸如计算复杂度高、收敛速度慢、抗干扰能力不足等问题。针对这些问题,提出了融合多种先进
技术的创新算法,如结合深度学习的自适应波束成形算法以及基于优化理论的快速收敛算法等。通过理论分析和仿真实验,
对创新算法的性能进行了全面评估,结果显示创新算法在信号增益、干扰抑制、收敛速度等关键性能指标上较传统算法有
显著提升,为智能天线在无线通信等领域的更广泛应用提供了有力支持。
传统波束成形算法存在的诸如计算复杂度高、收敛速度慢、抗干扰能力不足等问题。针对这些问题,提出了融合多种先进
技术的创新算法,如结合深度学习的自适应波束成形算法以及基于优化理论的快速收敛算法等。通过理论分析和仿真实验,
对创新算法的性能进行了全面评估,结果显示创新算法在信号增益、干扰抑制、收敛速度等关键性能指标上较传统算法有
显著提升,为智能天线在无线通信等领域的更广泛应用提供了有力支持。
关键词
智能天线;波束成形算法;深度学习;优化理论
全文:
PDF参考
[1] 王海旺 , 黄晨光 , 邹诚 , 等 . 低轨卫星通信系统波束
成形算法 [J]. 天地一体化信息网络 ,2022,3(02):3-11.
[2] 侯力秩 . 波束成形技术及在 LTE 中的应用 [J]. 电子测
试 ,2020,(14):55-56+22.
[3] 杭玉婷 . 基于输出功率最大化的自适应波束成形算
法及实现 [D]. 西安电子科技大学 ,2019.
[4] 徐一成 .4G 系统中的波束成形算法研究 [D]. 南京邮
电大学 ,2015.
[5] 杨锏泓 . 车联网中基于群智能算法的波束成形技术
研究 [D]. 西安电子科技大学 ,2020.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-06-173434
Refbacks
- 当前没有refback。