基于大数据分析的配网运检故障预测与精准定位策略
摘要
随着电力需求增长,配电网规模持续扩张且结构愈发复杂,故障频发影响供电可靠性。本文聚焦基于大数据分析
的配网运检故障预测与精准定位策略研究。通过对配电网各类运行数据的收集、整合与深度挖掘,利用大数据技术构建故
障预测模型,可提前预判潜在故障风险。同时,借助先进算法实现故障的精准定位。经实际案例验证,该策略有效提升了
配网故障处理效率,大幅缩短停电时间,对保障配电网安全、稳定、高效运行具有重要意义,为电力行业智能化发展提供
有力支撑。
的配网运检故障预测与精准定位策略研究。通过对配电网各类运行数据的收集、整合与深度挖掘,利用大数据技术构建故
障预测模型,可提前预判潜在故障风险。同时,借助先进算法实现故障的精准定位。经实际案例验证,该策略有效提升了
配网故障处理效率,大幅缩短停电时间,对保障配电网安全、稳定、高效运行具有重要意义,为电力行业智能化发展提供
有力支撑。
关键词
大数据分析;配网运检;故障预测;精准定位
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-07-173965
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