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基于大数据分析的配网运检故障预测与精准定位策略

韩 强
国网甘肃省电力公司临泽县供电公司

摘要


随着电力需求增长,配电网规模持续扩张且结构愈发复杂,故障频发影响供电可靠性。本文聚焦基于大数据分析
的配网运检故障预测与精准定位策略研究。通过对配电网各类运行数据的收集、整合与深度挖掘,利用大数据技术构建故
障预测模型,可提前预判潜在故障风险。同时,借助先进算法实现故障的精准定位。经实际案例验证,该策略有效提升了
配网故障处理效率,大幅缩短停电时间,对保障配电网安全、稳定、高效运行具有重要意义,为电力行业智能化发展提供
有力支撑。

关键词


大数据分析;配网运检;故障预测;精准定位

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参考


[1] 劳永钊 , 许健 , 黄奕俊 , 等 . 基于大数据分析的配电

网低压故障定位研究 [J]. 微型电脑应用 , 2024, 40(5):49-52.

[2] 张浩琛 , 任高天 . 基于大数据分析的配网运维故障预

测研究 [J]. 张江科技评论 , 2024(9):49-51.

[3] 乔靖博 . 基于大数据分析的高比例分布式电源配电

网故障定位方法 [J]. 通信电源技术 , 2023, 40(21):104-106.

[4] 张莹 . 基于大数据分析的配电网线损监测与预测模

型研究 [J]. 今日制造与升级 , 2023(12):43-45.

[5] 肖月 . 基于大数据分析的配电网实时故障定位技术

[J]. 电气时代 , 2025(2):96-98.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-07-173965

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