火力发电厂物联网监测系统构建与智能优化策略研究
摘要
本次研究针对火力发电厂运行效率提升和环保要求,构建了一套基于物联网技术的监测系统,并提出了相应的智
能优化策略。通过设计分层监测系统架构、合理布局传感器、采集与预处理数据,实现了对发电厂关键参数的实时监控。
在此基础上,运用人工智能算法建立了智能优化模型,并在模拟仿真实验中进行了验证。实验结果表明,该系统能有效提
高系统稳定性,降低能耗,并提高故障预测准确率。本研究为火力发电厂的智能化改造和运行优化提供了理论依据和实践
指导,对于推动发电行业的可持续发展具有重要意义。
能优化策略。通过设计分层监测系统架构、合理布局传感器、采集与预处理数据,实现了对发电厂关键参数的实时监控。
在此基础上,运用人工智能算法建立了智能优化模型,并在模拟仿真实验中进行了验证。实验结果表明,该系统能有效提
高系统稳定性,降低能耗,并提高故障预测准确率。本研究为火力发电厂的智能化改造和运行优化提供了理论依据和实践
指导,对于推动发电行业的可持续发展具有重要意义。
关键词
物联网;火力发电厂;监测系统;智能优化;人工智能;能耗降低
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-07-173970
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