基于机器学习的电缆自适应敷设技术研究
摘要
随着业主对热控仪表布置安装及热控电缆布线设计深度需求不断的增加,如何实现热控专业设备的准确定位、热
控电缆布线合理和有效的控制施工材料的要求越来越迫切。热控电缆布线涉及需要布线的控制仪表比较分散,专业配合多,
工作量大,工作繁杂,纯粹人工的方法解决上述问题,会耗费大量的时间和精力,即使如此,布线的效果也不尽人意。因此,
如何是设计人员从繁杂的电缆布线的整理工作中解脱出来,成为目前需要亟待解决的问题。
控电缆布线合理和有效的控制施工材料的要求越来越迫切。热控电缆布线涉及需要布线的控制仪表比较分散,专业配合多,
工作量大,工作繁杂,纯粹人工的方法解决上述问题,会耗费大量的时间和精力,即使如此,布线的效果也不尽人意。因此,
如何是设计人员从繁杂的电缆布线的整理工作中解脱出来,成为目前需要亟待解决的问题。
关键词
电缆敷设;机器学习;自适应;优化算法
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|参考
[1] 陈志强,王海军,马建伦 .SDEPCI 电厂热控电缆数
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-10-174852
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