数字化转型驱动下电力系统规划决策支持系统构建
摘要
本文立足电力系统规划专业视角,围绕数字化转型核心驱动要素,系统分析当前电力系统规划面临的挑战,提出
决策支持系统的构建目标与原则。通过设计“数据层 - 模型层 - 应用层”三层架构,整合多源异构数据处理、机器学习预测、
多目标优化等关键技术,实现规划方案的动态生成、仿真评估与智能决策。研究表明,该系统可有效提升电力系统规划的
科学性、前瞻性与灵活性,为新型电力系统的安全高效运行提供技术支撑,相关构建思路与方法可为同类系统开发提供参考。
决策支持系统的构建目标与原则。通过设计“数据层 - 模型层 - 应用层”三层架构,整合多源异构数据处理、机器学习预测、
多目标优化等关键技术,实现规划方案的动态生成、仿真评估与智能决策。研究表明,该系统可有效提升电力系统规划的
科学性、前瞻性与灵活性,为新型电力系统的安全高效运行提供技术支撑,相关构建思路与方法可为同类系统开发提供参考。
关键词
数字化转型;电力系统规划;决策支持系统;多源数据融合;多目标优化
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-11-175512
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