智能电网环境下太阳能充电桩的动态定价与负荷管理策略
摘要
本研究聚焦于智能电网环境下太阳能充电桩的动态定价与负荷管理策略,通过理论分析、模型构建及案例验证,
取得了一系列研究成果。在动态定价策略方面,本文综合考虑了太阳能发电功率、充电需求及电网负荷等多重因素,提出
了基于供需关系的动态定价模型,并结合智能电网的互动特性,设计了促进太阳能充电桩与电网协同运行的定价机制。该
策略不仅能够有效调节电动汽车用户的充电行为,还能够在提高太阳能利用率的同时降低对传统电网的依赖。其次,在负
荷管理策略方面,本文探讨了基于历史数据的统计方法与机器学习算法在电动汽车充电负荷预测中的应用,并提出了有序
充电控制策略以及结合储能系统的负荷管理方案。这些策略有助于平抑电网负荷波动,提升电网运行的稳定性与经济性。
取得了一系列研究成果。在动态定价策略方面,本文综合考虑了太阳能发电功率、充电需求及电网负荷等多重因素,提出
了基于供需关系的动态定价模型,并结合智能电网的互动特性,设计了促进太阳能充电桩与电网协同运行的定价机制。该
策略不仅能够有效调节电动汽车用户的充电行为,还能够在提高太阳能利用率的同时降低对传统电网的依赖。其次,在负
荷管理策略方面,本文探讨了基于历史数据的统计方法与机器学习算法在电动汽车充电负荷预测中的应用,并提出了有序
充电控制策略以及结合储能系统的负荷管理方案。这些策略有助于平抑电网负荷波动,提升电网运行的稳定性与经济性。
关键词
智能电网;太阳能充电桩;动态定价模型;电控制策略
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|参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3476-07-12-175773
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