面向智能电网峰值负荷降低的用电数据分析

张 一鸣
华北电力大学

摘要

在用电过程中，借助有效的自动控制能够调度并优化用电任务，不过如果没有高效率的调度优化算法将会限制其实际应用。本文主要针对智能电网的实际运转状况以及用电负荷对业务需求予以分析，并提出如何借助数据分析和数据挖掘的技术手段构建用电负荷的分析系统的方案。

关键词

智能电网；数据挖掘；负荷分析

参考

[1] 韩鹏, 汪晋宽, 韩英华, 等. 智能电网中电动汽车与微网联合运行的建模与仿真[J]. 东北大学学报( 自然科学版),2014(010):1373-1377.

[2] 段燕茹. 基于智能电网的电力调度自动化与控制系统实现[J]. 电子设计工程,2020(04):189-193.

[3] 南思博, 李庚银, 周明, 等. 智能小区可转移柔性负荷实时需求响应策略[J]. 智慧电力,2019(04):22-30.

[4] 何彦英, 曾鸣. 考虑需求侧响应的配电网运行效应评估研究[J]. 陕西电力,2015(11):7-13+20.

[5] 陆青, 谢品杰, 冷亚军, 等. 可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化[J]. 电气应用,2014(20):44-47+63.

[6] 袁民松. 浅谈基于与用户数据交互的用电智能终端开发思路[J]. 昆明民族干部学院学报,2015(001):P.53-55.

[7] 喻瑛, 孙晓辉, 张康. 智能家居用电优化调度建模及双层遗传算法求解[J]. 工业控制计算机,2016(05):114-116, 共3 页.

[8] 赵琳, 高岩. 大数据背景下智能电网的前景及应用综述[J]. 电子商务,2018(003):15-16,71.