改进动态窗口算法的移动机器人路径规划
摘要
针对移动机器人在稠密区的运动绕行的问题,本文采用改进的动态窗口方法作为提高移动机器人路径规划的能力,
在传统的DWA(Dynamicwindowapproach)算法基础上增加了目标朝向角评价函数和基于障碍物距离的自适应权,解决了
传统的DWA算法的缺陷和不足,实现了障碍环境下移动机器人安全自主的路径规划。
在传统的DWA(Dynamicwindowapproach)算法基础上增加了目标朝向角评价函数和基于障碍物距离的自适应权,解决了
传统的DWA算法的缺陷和不足,实现了障碍环境下移动机器人安全自主的路径规划。
关键词
路径规划,移动机器人,DWA
全文:
PDF参考
[1]陈孟元.移动机器人SLAM、目标跟踪及路径规划[M].
北京航空航天大学出版社,2018.
[2]王永雄,田永永,李璇,李梁华.穿越稠密障碍物的
自适应动态窗口法[J].控制与决策.2019,34(5):927-936.
[3]徐保来,管贻生,苏泽荣,谷世超,黄晶.改进动态
窗口法的阿克曼移动机器人局部路径规划器[J].机电工程
技术,2016(9):21-26.
[4]张洋洋,瞿栋,柯俊,李小毛.基于速度障碍法和动
态窗口法的无人水面艇动态避障[J].上海大学学报(自然科
学版),2017,23(1):1-16.
[5]高慧英.基于多传感器信息融合的移动机器人避障
系统研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学.2013.
[6]何宁,赵彬,毛欣.服务机器人导航与路径规划技术
研究[J].机械设计与制造,2018,332(10):256-258+263.
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/gcjsfz.v2i7.34718
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