基于外观的视线估计方法综述

徐 立明
北京科技大学自动化学院北京100083

摘要

本文针对基于外观的视线跟踪方法进行了综述，对此类技术的发展、相关研究工作和研究现状进行了阐述。然后就基于外观的视线估计方法中存在的几个关键性问题进行了探讨，并将目前的研究方向分成了三大类，分别是：减少环境依赖、减少训练样本以及解决视线估计中的头动问题，并从这三个角度出发，对现有的视线跟踪方法进行了对比分析,此外,还介绍了视线跟踪技术的分类以及在多个领域的应用，最后对基于外观的视线跟踪方法的发展趋势和研究热点进行了总结与展望。

关键词

视线估计；基于外观；映射模型；深度学习；