基于振动分析的风力发电机故障诊断方法
摘要
随着科技的发展,风电机组单机容量变大,内部的结构越来越复杂,还会受到天气的不可控因素的影响,比如会受
到下雨时,打雷闪电等,有数据显示,陆上风力发电机组的运营和维护费用可达收益的15%~25%,海上风力发电机组的更
占到35%。从数据的剖析中,我们可以看到维护成本过高,如果人为来维护还会有一定的风险,我们要保证安全为上。而且
风力发电机组发生故障后,其不能正常工作,产生的效益也会有大幅度减少,由此可见,针对风力发电机组的监测与故障诊
断的研究是很有意义的。
到下雨时,打雷闪电等,有数据显示,陆上风力发电机组的运营和维护费用可达收益的15%~25%,海上风力发电机组的更
占到35%。从数据的剖析中,我们可以看到维护成本过高,如果人为来维护还会有一定的风险,我们要保证安全为上。而且
风力发电机组发生故障后,其不能正常工作,产生的效益也会有大幅度减少,由此可见,针对风力发电机组的监测与故障诊
断的研究是很有意义的。
关键词
风力发电;发电机组;振动监测;故障排除
全文:
PDF参考
[1]李刚,齐莹,李银强,张建付,张力晖.风力发电机组故障
诊断与状态预测的研究进展[J].电力系统自动化,2021,45(04):
180-191.
[2]李靖.基于振动分析的风力发电机故障诊断方法[J].科
技资讯,2018,16(33):54-55.
[3]孔德同,贾思远,王天品,刘庆超.基于振动分析的风力发
电机故障诊断方法[J].发电与空调,2017,38(01):54-58.
[4]徐展.基于振动法的风电机组传动链状态监测与故障
诊断研究[C].浙江大学,2012.
DOI: http://dx.doi.org/10.18686/gcjsfz.v3i12.65183
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