电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨研究
摘要
电力工业是国家在能源领域的重大基础行业,也是国民经济的命脉。经济要发展,电力是先行,电力行业的发展建
设对国家各行业起到至关重要的作用。我国发电机装机容量在不断扩大,电网在不断发展建设,随之而来的便是电力负荷的
变化越加复杂,所以对于电力负荷的预测研究越来越重要。其中提高负荷的预测精度,对于制定发、送电计划、降低电力存
储容量、避免重大事故、保障生产和生活的安全、经济以及社会效益等方面有重大的意义。
设对国家各行业起到至关重要的作用。我国发电机装机容量在不断扩大,电网在不断发展建设,随之而来的便是电力负荷的
变化越加复杂,所以对于电力负荷的预测研究越来越重要。其中提高负荷的预测精度,对于制定发、送电计划、降低电力存
储容量、避免重大事故、保障生产和生活的安全、经济以及社会效益等方面有重大的意义。
关键词
电力系统;负荷预测;发展方向
全文:
PDF参考
[1]滕雪莉.智能计算的配电网负荷预测方法研究[J].黑龙
江科技信息,2018(36):14.
[2]杨金喜,高洁,孔伯骏,等.基于多模型长短时
记忆神经网络的电力负荷预测方法研究[J].机电信息,
2018(30):36-37.
[3]张志,杜延菱,崔慧军,等.考虑关联因素的智能化
中长期电力负荷预测方法[J].电力系统保护与控制,2019,
47(2):24-30.
[4]陈娟,鲍伟强.人工神经网络在电力负荷预测中的应
用[J].技术与市场,2019,26(3):33-35.
[5]苏丽,吴舰,吴楠,等.基于自回归误差的短期负荷
预测中的应用研究[J].科技创新与应用,2019(18):183-185.
[6]郭松林,水泉龙,顾翔瑜.灰色系统理论在负荷预测
中运用综述[J].工业仪表与自动化装置,2017(3):24-27.
[7]张凌云,肖惠仁,吴俊豪,等.电力系统负荷预测综
述[J].电力大数据,2018,21(1):52-56.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-04-12-82701
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