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计算机视觉在学生体测中的应用探索

谢  跃1, 唐 闺臣1, 梁 瑞宇1, 尤 海发2
1、南京工程学院通信工程学院
2、南京读动信息科技有限公司

摘要


促进学生体质健康发展是学校体育教育的核心要义,为激励学生积极进行身体锻炼,体测结果已被纳入学业考试范围。但传统人工记录体测结果的方式效率低下,也难以契合后续的体测大数据分析,为此提出使用人工智能算法实现体测过程中数据的智能化测量。首先利用计算机视觉辨识学生举手准备动作,同时采集人脸数据,进入脸识别完成身份认证工作,其次进行各体测项目的智能测试,例如跳绳测试中,利用关节点的周期性运动规律进行跳绳计数,跳远测试中进行人体姿态估计检测最终落地点并进行距离测量,最后将测试结果进行上传保存以便后续分析。该系统不仅可以减轻人工监测的压力,提高传统体测效率,还便于科学化管理分析体测数据。

关键词


学生体测;人工智能;计算机视觉;人体姿态估计

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参考


[1] 吴菲,基于人脸识别的体测系统设计与实现 . 大众标准化,2021(21):17-19.

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3298-05-15-108623

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