人工智能在线教学评价方法探索

张 国凯, 江 浩玉, 卢 金典
上海理工大学光电信息与计算机工程学院

摘要

构建科学的在线教学评价机制，有利于实现精准的在线教学评价。近年来，人工智能技术的发展为在线教学评价提供了新的思路，为此本文提出一种基于人工智能技术的在线教学评价模型，通过对在线学习平台资源教学数据进行分析，构建基于Bert 模型的教学智能评价模型，预测学生的学习效果，实现智能化教学评价。

关键词

教学评价；人工智能；在线教学

参考

[1] 魏伊非 . 人工智能在教育领域的应用 [J]. 集成电路应用，2019，36（02）：78 -80.

[2] 陈国心 . 基于自然语言处理的评教文本分类与分析 [J]. 西安航空学院学报，2021，39（03）：91-96.

[3] 余同瑞，金冉，韩晓臻，李家辉，郁婷 . 自然语言处理预训练模型的研究综述 [J]. 计算机工程与应用，2020，56（23）：12-22.

[4] 晋百川，杨鸿波，胡大胆 . 面向 XGBoost 的课程评价文本智能分类模型 [J]. 软件导刊，2021，20（09）：14-17.

[5] 李琳，董璐璐，马洪超 . 基于 Bert 的汉语作文自动评分研究 [J]. 中国考试，2022（05）：73-80.

[6] 张铭泉，周辉，曹锦纲 . 基于注意力机制的双 Bert 有向情感文本分类研究 [J]. 智能系统学报，2022，17（06）：1220-1227.