浅谈大数据时代统计学方法的创新与发展

云 　昊
呼和浩特市统计局

摘要

统计学是一门通过信息的收集、整理、分析和描述统计过程等科学技术手段，能够推断和测量对象信息本质以及预测未来发展趋势的综合性基础科学技术。近年来，随着云技术、物联网等前沿技术的出现，现代信息科学技术水平显著提高，引发了新信息时代中大规模的信息处理需求，对数据处理质量提出了更高的要求。传统的统计技术和方法已经无法适应新信息时代的需求，因此人们不得不寻找适应新时代要求的新科学技术，对数据的科学研究和创新变得更加重要，
在大数据分析时代，许多组织正在广泛应用计算机技术进行统计工作。然而，在大数据分析时代如何创新和完善统计学方法是统计学领域需要反思的一个重要问题。这意味着统计学需要与新技术相结合，探索新的数据处理和分析方法，以更好地满足大规模数据处理的需求。这可能涉及到使用先进的机器学习和数据挖掘技术，发展更灵活、高效的统计模型，以及更好地理解和解释大规模数据的特征和趋势。统计学需要在大数据分析时代进行创新和完善，以适应新技术和新需求。这需要统计学领域的研究者和专家与其他学科合作，探索新的方法和技术，以使统计学继续发展并在新信息时代中发挥重要作用。

关键词

大数据时代；数据处理；统计学

参考

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