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基于 python 爬虫技术对连云港二手房市场现状分析与研究

李 春光
江苏财会职业学院

摘要


房价一直是关系民生的最根本问题,早在 2013 年 11月 12 日十八届三中全会公报中,就明确提出,要稳定房价。如何才能做到稳定房价,让二手房市场健康发展,政府的正确决策与政策导向很重要!为了引导市场,政府也通过各种手段准确获得二手房市场的准确信息,以推断二手房市场的走向,加以引导,使其健康发展。但二手房市场是庞大的,每日推送的数据是海量的,想快速获得准确的统计数据,单凭人力统计,方法老套,数据费时费力;若通过机器学习,使用爬虫技术对二手房网站数据进行批量爬取,然后分析,则为一种全新的技术手段。本研究,运用Python 第三方库 Requests 来爬取二手房网站的房源数据,并利用Pandas 库对爬取的数据进行结构化处理,运用 tableau 和 python的可视化包对二手房源数据进行多维度的深入分析及可视化呈现;通过对大量线上数据分析,推断出连云港市二手房源分布状况、市场热点及价格走势等信息,一者,帮助购房者、房产中介等在市场活动中高效决策;二者,为政府政策干预及对二手房市场进行有效监管,提供决策参考!

关键词


连云港;二手房;爬虫技术;数据可视

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参考


[1] 余晓龙 . 人才落户政策对房价的影响 [D]. 浙江工商大学,2020.

[2] 王伟华,袁持平 . 因城施策背景下城市房价问题研究———兼析深圳市新房与二手房市场价格传导机制 [J]. 价格理论与实践,2019(12):35-38.

[3] 陈秉宇 . 中型城市房价影响因素探析 [J]. 北方经贸,2021(07):73-75.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3298-06-08-145345

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