深度学习视域下图像识别算法探究

蔡 现龙, 陈 　曦
西安明德理工学院

摘要

随着计算能力的不断提升和大数据时代的到来，深度学习作为一种强大的机器学习方法逐渐崭露头角。其以多层神经网络为基础，能够从大规模数据中提取抽象特征，从而在各个领域取得了显著的成就。在计算机视觉领域，深度学习为图像处理和识别提供了全新的解决方案。本研究旨在深入探究深度学习视域下的图像识别算法。随着社会信息化的推进，图像数据的规模和复杂度不断增加，传统的图像处理方法已经难以满足对精确识别的需求。因此，有必要通过深度学习的方法，结合大数据和强大的计算能力，来提升图像识别的性能和效率。本研究的意义在于为深度学习在图像识别领域的应用提供理论和实践的支持，为相关领域的研究和实践提供有力的参考和指导。

关键词

深度学习；图像识别；算法

参考

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