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大数据思维对高校家庭经济困难学生认定工作的启示

黄 振华, 孟 爽
齐齐哈尔大学

摘要


目前,我国已经基本建立起资助贫困家庭学生的完整政策体系,主要形式有助学金、助学贷款、各类补助、勤工助学岗位等形式,这让不少贫困家庭学生有机会进入高校学习。在启动资助工作之前,高校需要先进行家庭经济困难学生认定工作,尽管已经形成了完整的工作流程,但在实际认定过程中仍存在诸多问题,比如认定信息不准确、认定标准不统一,等等。而大数据技术的应用,则有效帮助高校解决了家庭经济困难学生认定过程中的诸多问题,对家庭经济困难学生认定工作提供了很大的帮助。本文对大数据思维对高校家庭经济困难学生认定工作的影响进行了深入研究,并总结出几点启示。

关键词


大数据思维;高校;家庭经济困难学生认定

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参考


[1]尹佳婧.基于大数据视角下的大学生精准扶贫模式探析[J].佳木斯职业学院学报,2017(05):409-410.

[2]陈玲敏.高校家庭经济困难学生认定存在的问题及对策[J].轻纺工业与技术,2018(12):44-46.

[3]陈靓,张少明,谷磊磊,李佳丽,赵雅欣.大数据在高校家庭经济困难学生认定工作中的应用[J].理论观察,2018(8).




DOI: http://dx.doi.org/10.18686/gdjy.v4i1.40983

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