首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于改进灰色预测模型对建筑材料价格的预测——以郑州市为例

朱 亚飞, 王 珑, 李 家豪, 王 宇
河北建筑工程学院

摘要


把握住建筑材料价格未来时段的预测以及波动趋势对控制建设项目成本有至关重要的作用。以数据信息库对以往建筑材料价格的积累作为原始数据初选值的选择样本,建立改进的灰色预测模型。用Matlab-R2016a对原始数据进行GM(1,1)模型计算求解,结合CurveFitter建立的一元多项式拟合函数对原残差进行修正进而来补偿原预测值,实现对郑州市未来5个月的混凝土(C30)价格作出预测,为后期建筑材料采购提供参考。结果表明,改进型灰色预测模型对该材料价格的预测结果精精度更高。

关键词


改进灰色预测模型;建筑材料价格;拟合函数

全文:

PDF


参考


[1]王佳,王朝凤.建筑材料价格分析及预测[J].节能,2015,34(11):7-10.

[2]王家明,范学宁.基于ARIMA的大宗工程材料价格预测构建研究[J].工程造价管理,2020(01):65-75.

[3]罗泽民,布优月.基于灰色神经网络PGNN模型的建筑材料价格预测方法研究[J].建筑经济,2020,41(10):115-120.

[4]欧阳红祥,李欣,张信娟.人工神经网络在建筑材料价格预测中的应用[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2013,35(01):115-118.

[5]杨国华,颜艳,杨慧中.GM(1,1)灰色预测模型的改进与应用[J].南京理工大学学报,2020,44(5):575-582.

[6]邓聚龙.灰色预测与灰决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.

[7]岳希,杨洋.基于最小误差化的GM(1,1)模型的优化及应用[J].计算机应用研究,2016,33(8):2328-2330.




DOI: http://dx.doi.org/10.18686/gdjy.v4i7.45605

Refbacks

  • 当前没有refback。