首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

深度Spiking神经网络模型及研究应用

李 隽钰, 姚 晔
合肥职业技术学院

摘要


生物神经系统可以进行多种方式的调节,即运用相应的渗透机制,比如钠离子、钾离子或是钙离子的渗透作用,进行相应神经递质的传递,最终达到生物调节的目的。这些调节可以使生物适应外部的变化环境,更好地进行生存。相关人员可以根据生物的这种反应特点,进行仿生式的设计,构建人工神经网络系统。本文侧重从深度Spiking神经网络模型以及研究应用进行此部分内容的论述。

关键词


深度Spiking;神经网络;网络模型;研究应用

全文:

PDF


参考


[1]李军.基于卷积神经网络的图像识别研究综述[J].汽车工程师,2020(10).

[2]陈虹旭.神经网络模型在显式与隐式特征下的情感分类应用研究[J].智能计算机与应用,2020(05).

[3]祖来克孜·米吉提.神经网络模型在分类与预测中的应用研究[J].喀什大学学报,2019(03).

[4]杨风光.深度卷积神经网络在计算机视觉领域的应用[J].计算机与网络,2020(04).




DOI: http://dx.doi.org/10.18686/gdjy.v4i10.53507

Refbacks

  • 当前没有refback。