人口老龄化背景下长期护理保险的定价研究
摘要
文章利用四状态马尔科夫状态转移模型,根据中国健康与养老追踪调查 ( CHARLS) 2015 年和 2018 年的调查
数据,通过建立广义线性回归模型,计算了不同健康状态之间的转移概率矩阵;最后基于计算结果给出了不同状态
下长期护理保险的自然费率。
数据,通过建立广义线性回归模型,计算了不同健康状态之间的转移概率矩阵;最后基于计算结果给出了不同状态
下长期护理保险的自然费率。
关键词
转移概率;自然费率;长期护理保险;
全文:
PDF参考
[1] Dickson D.C.M,Hardy M.R,Waters H.R.Actuarial
Mathematics for Life Contingent Risks,New York:Cambridge
University Press,2009.
[2] Shao A W,Sherris M,Fong J H.Product Pricing
And Solvency Capital Requirements For Long - Term Care
Insurance[J]. Scandinavian Actuarial Journal,2015:1 -34.
[3] 张琳 , 汤薇 . 基于非齐次 Markov 模型的长期护理
保险定价研究 [J]. 保险研究 ,2020( 7) :108-121.
[4] 胡晓宁 , 陈秉正 , 祝伟 . 基于家庭微观数据的长
期护理保险定价 [J]. 保险研究 ,2016(4) : 57-67.
[5] 王新军 , 王佳宇 . 基于 Markov 模型的长期护理保
险定价 [J]. 保险研究 ,2018(10) : 87 -99.
[6] 仇春涓 , 关惠琳 , 钱林义 . 长期护理保险的定价
研究—基于 XGboost 算法及 BP 组合神经网络模型 [J]. 保
险研究 2020(12) : 38 -53.
[7] 李云龙 , 王晓军 . 夫妻联合长期护理保险的定价
模型与应用 [J]. 保险研究 .2021(2):52-63.
[8] 谭英平 , 牛津 . 长期护理保险视角下我国老年人
口失能率测算 [J]. 价格理论与实践 ,2022(01):123-129.;
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