人工智能在医学影像诊断中的应用
摘要
本论文探讨了人工智能在医学影像诊断中的应用。随着人工智能技术的发展,医学影像诊断面临的挑战逐渐得到解决。人工智能在医学影像中的应用包括图像分割、病灶检测和分类等方面。通过深度学习算法和大数据分析,人工智能能够提取特征并准确识别病灶,从而提高诊断的准确性和效率。此外,人工智能还能辅助医生进行病情评估和治疗计划制定,为个性化医疗提供支持。然而,人工智能在医学影像诊断中仍面临一些挑战,如数据隐私保护和算法可解释性等。因此,未来的研究应重点关注如何提高人工智能算法的鲁棒性和可靠性,以实现更精准的医学影像诊断。
关键词
人工智能、医学影像诊断、深度学习、病灶检测、个性化医疗
全文:
PDF参考
[1]刘再毅,石镇维.医学影像人工智能:进展和未来[J].国际医学放射学杂志,2023,46(01):1-4.DOI:10.19300/j.2023.s20494.
[2]曲雅楠.人工智能在医学影像诊断中的应用[J].世界复合医学,2022,8(11):194-198.
[3]祝蕾,朱坤福.人工智能在医学影像中的应用及面对的机遇和挑战[J].智慧健康,2021,7(30):1-3.DOI:10.19335/j.cnki.2096-1219.2021.30.001.
[4]张莺.人工智能在医学影像学中的应用[J].中国医疗器械信息,2021,27(09):64-65.DOI:10.15971/j.cnki.cmdi.2021.09.024.
Refbacks
- 当前没有refback。