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交通视频的移动目标检测算法分析

赵 静, 宋 成举, 张 鹏, 李 荣, 吴 彪
黑龙江工程学院 黑龙江哈尔滨 150050

摘要


目的:在计算机视觉领域中,视频序列目标加以识别与跟踪监控是非常关键的技术之一,针对图像处理与目标检测相关研究的热点算法,在交通视频移动目标检测分析过程中融合帧间差分及高斯背景模型。利用背景差分得出光照影响动态阈值的具体范围,当光照检测阈值比动态阈值小的情况下,可选用混合高斯背景模型法,当比动态阈值大时选择帧间差分法。之后再进行开运算、连通域计算、凸包形态学计算等准确描述目标。研究表明,融合运算法可去除鬼影现象,光照环境改善的状况下,能够更好的应用于交通视频移动车辆目标检测中,达到了理想的效果。

关键词


交通视频;移动目标;检测算法;背景差分;帧间差分

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3522-04-11-114046

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