高速公路恶劣天气预警及交通管控体系探索—以京哈高速为例
摘要
为保障雨、雪、雾等恶劣天气条件下的高速公路安全通行,实现高速公路路段级恶劣天气实时预警,以京哈高速
京津冀段为例分析当前交通气象监测面临的问题,从高速公路沿线恶劣天气智慧感知、数据 AI 模型、智慧管控三面构建恶
劣天气下智慧管控体系,研究成果在京哈高速进行了应用,应用结果表明恶劣天气下智慧管控体系预警准确率高于 92%,
因恶劣天气累计封路时长同比显著下降,累计避免通行费损失 2364.24 万元。
京津冀段为例分析当前交通气象监测面临的问题,从高速公路沿线恶劣天气智慧感知、数据 AI 模型、智慧管控三面构建恶
劣天气下智慧管控体系,研究成果在京哈高速进行了应用,应用结果表明恶劣天气下智慧管控体系预警准确率高于 92%,
因恶劣天气累计封路时长同比显著下降,累计避免通行费损失 2364.24 万元。
关键词
恶劣天气;智慧感知;实时预警;交通管控
全文:
PDF参考
[1] 齐晨 , 孙广林 . 易受恶劣天气影响主要通道交通安全
管理对策研究 [J]. 道路交通管理 ,2023,(11):22-25.
[2] 房武林 , 刘伟宏 , 蒋融冰 . 不良天气环境下高速公路
运营安全保障措施研究 [J]. 汽车周刊 ,2024,(10):43-45.
[3] 洪强 , 周跃琪 , 谢晓辉 , 等 . 网格化公路交通事件
预警信息发布预案 [J]. 中国交通信息化 ,2024,(04):97-101.
DOI:10.13439/j.cnki.itsc.2024.04.014.
[4] 武锦兴 , 张苏平 , 李江波 , 等 . 石家庄和秦皇岛大气
能见度预报模型的建立及影响因子分析 [J]. 中国海洋大学
学 报 ( 自 然 科 学 版 ),2022,52(12):16-24.DOI:10.16441/j.cnki.
hdxb.20210215.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3522-07-03-172376
Refbacks
- 当前没有refback。