融合驾驶行为与风险指标的大型车辆驾驶员安全绩效考核体系构建

陈 集思
成都环投城市管理服务有限公司

摘要

随着智能交通技术与大数据分析方法的快速发展，基于数据的安全管理模式逐渐取代传统经验型安全考核。大型
车辆在交通系统中承担着关键运输任务，其驾驶安全直接关系到道路交通系统的稳定运行与社会公共安全。由于大型车辆
具有高惯性、大体积、制动距离长等特点，一旦发生交通事故往往会造成重大经济损失和社会影响。因此，构建科学、系
统、可量化的驾驶员安全绩效考核体系具有重要意义。本文基于驾驶行为数据与风险指标融合的研究思路，系统分析大型
车辆驾驶员安全绩效的影响因素与构建方法，提出以多源数据融合、风险识别建模与智能评价反馈为核心的考核体系框架。
研究发现，该体系不仅能准确识别潜在高风险驾驶行为，还能实现绩效动态监测与管理决策优化，为交通运输企业提供科
学的安全管控手段。

关键词

大型车辆；驾驶行为数据；安全绩效；风险指标；智能评估

参考

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