首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于 PHM 技术在民航发动机维修应用的启示

王  蒙, 彭 珊珊
浙江长龙航空有限公司

摘要


20世纪70年以来,故障预测与健康管理(PHM)技术应用于民用航空器维修,在欧美发达国家得到了长足发展,
我国则严重滞后。从安全性、经济性、保障性视域概述和分析了我国民航发动机维修状况及存在的短板。PHM 技术
作为实现民航发动机视情维修(OCM)的重要手段,从发达国家 PHM 技术研发应用中得到启示,提出要注重跨学
科多部门协同融合、强化智能材料、传感装备等关键领域的创新和在推动我国 PHM 技术体系构建发展中应当重点关
注的问题。

关键词


民航发动机;视情维修;故障预测与健康管理

全文:

PDF


参考


[1] 张海军 . 民航发动机性能评估方法与视情维修决

策模型研究 [D]. 江苏南京:南京航空航天大学,2007.

[2] 刘元芳 . 航空发动机气路故障的智能诊断方法研

究 [D]. 福建 厦门:厦门大学,2018.

[3] 邱立军,吴明辉 .PHM 技术框架及其关键技术综

述 [J]. 国外电子测量技术,2018,37(2):1-15.

[4] 夏为浩,张金奎 . 航空装备视情维修应用研究 [J].

航空维修与工程,2020(4):33-36.

[5] 梁剑 . 基于成本优化的民用航空发动机视情维修

决策研究 [D]. 江苏 南京:南京航空航天大学,2004.

[6] 谭治学 . 多源信息融合的民航发动机性能预测方

法研究 [D]. 黑龙江 哈尔滨:哈尔滨工业大学,2018.

[7] 丁秋月,和尧,董超 . 故障预测与健康管理体系

结构综述 [J]. 航空维修与工程,2021(1):70-74.

[8] 宋太亮.装备综合保障实施指南 [M]. 北京:清华

大学出版社,2012.

[9] 曲昌琦,周锐,杜宝,等 . 航空装备故障预测与

健康管理的数据体系研究 [J]. 航空科学技术,2020,31

(12):61-67.

[10] 李军,杨旭 . 航空发动机健康管理系统功能架

构 [J]. 航空动力,2019(1):71-74.

[11] 焦瑞华 . 面向复杂工程系统的故障预测方法研

究 [D]. 北京:北京科技大学,2020.

[12] 李向前 . 复杂装备故障预测与健康管理关键技

术研究 [D]. 北京:北京理工大学,2014.

[13] 张振宇 . 航空发动机维修质量管理 [J]. 装备维修

技术,2020(20):141.

[14] 徐弋迪,徐晨 . 航空发动机健康管理系统研究

综述 [J]. 福建质量管理,2019(14):270,96.

[15] 马飒飒,赵守伟,陈国顺,等 . 复杂装备故障

预测与健康管理技术及应用 [M]. 石家庄:河北科学技术

出版社,2012.

[16] 魏元雷 . 民用飞机健康管理标准规范体系分析

[J]. 民用飞机设计与研究,2021(3):101-109.

[17] 唐雅娟 . 发动机试验传感器数据证实的软计算

方法与系统实现研究 [D]. 北京:国防科学技术大学 ,2007.

[18] 张宝珍,王萍 . 飞机 PHM 技术发展近况及在

F-35 应用中遇到的问题及挑战 [J]. 航空科学技术,2020

(7):18-26.

[19] 费成巍,艾延廷 . 航空发动机健康管理系统设

计技术 [J]. 航空发动机,2009,35(35):23-29.

[20] 付强,王华伟,熊明兰 . 基于 GANBP 的航空发

动机性能退化预测模型 [J]. 人类工效学,2020,26(1):

1-6,21.

[21] 吕琛,马剑,王自力 .PHM 技术国内外发展情

况综述 [J]. 计算机测量与控制,2016,24(9):1-4.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-05-01-124022

Refbacks

  • 当前没有refback。