基于轮廓提取的电能表视觉识别技术

庆龙 倪, 纯有 曹
南京中电熊猫平板显示科技有限公司 江苏 南京

摘要

为了准确确定电能表的位置,我们提出了一种检测电表轮廓的新方法。使用机器视觉技术捕获并验证目标,以读取电能表的图像并获取有关电表的必要信息。使用此方法主要利用液晶屏幕,液晶显示器外围的矩形环以及和表肚区域的定位,可以获得电能表正确的位置,使用 OpenCV 编程实现对测量过程的记录。

关键词

轮廓提取;电表检测:视觉识别

参考

吴凤和,基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究[J],计量学报,2017,28(1). [2]刘慧英,王小波,基于 OpenCV 的车辆轮廓检测[J],科学技术与工程,2016,10(12). [3]王碧翠,电力设备图片中字符识别技术的研究[D],河北:华北电力大学,2016. [4]孙阳光.物体边缘轮廓提取新方法研究[D].武汉:华中科技大学,2019.