首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

“双碳”背景下江苏省碳排放的影响因素的研究——基 于扩展的 STIRPAT 模型

张 徐桢, 陈 歆, 陶 声婷, 尤 晨馨
河海大学

摘要


本文在传统 STIRPAT 模型的基础上,引入产业结构、能源消耗强度和能源结构等指标,构建了扩展的 STIRPAT 模
型用来研究江苏省碳排放的影响因素。结果显示,人口、碳排放强度、人均国内生产总值、能源消耗强度、产业结构对促进
江苏省的碳排放增长具有显著的推动作用,其中,人口、能源结构和人均国内生产总值对江苏省碳排放的贡献最大。基于研
究结果,我们提出了能源结构调整,提高人口质量等针对性的减排措施,助力江苏省“双碳”目标的实现。

关键词


双碳;STIRPAT 模型;影响因素;碳排放

全文:

PDF


参考


[1]陈军华,李乔楚.成渝双城经济圈建设背景下四川省

能源消费碳排放影响因素研究——基于 LMDI 模型视角[J]. 生态经济,2021,37(12):30-36. [2]刘玉珂,金声甜.中部六省能源消费碳排放时空演变

特征及影响因素[J].经济地理,2019,39(01):182-191. [3]马光辉,张迎春,姚芳斌.中国渔业经济碳排放驱动

因素研究——基于 LMDI 和脱钩模型的双视角分析[J].青岛

大学学报(自然科学版),2022,35(01):117-123. [4]刘曼芝,张熙熙,张梦雅. 基于 CD 函数和 LMDI 分

解模型的交通运输业碳排放影响因素研究——以中国为例

[J]. 环境影响评估评论, 2021,90(1):106623. [5]何俊豪,岳强,李芸. 2000-2015 年中国建筑业碳排

放驱动力分析[J]. 可持续城市与社会, 2020,60. [6]许士春,龙如银.中国能源和碳排放的效率测度与影

响因素研究[J].软科学,2015,29(03):74-78. [7] 李震,李彦斌,邵双双. 基于扩展 STIRPAT 模型的

中国能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 能源, 2

019, 12. [8]冯宗宪,高赢.中国区域碳排放驱动因素、减排贡献

及潜力探究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2019,21(0

4):13-20.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3743-05-04-128155

Refbacks

  • 当前没有refback。