淳安县最高气温指导预报产品的检验和误差订正方法
摘要
基于中央台、省台及OCF三种指导预报的24h内最高气温预报产品,结合淳安站气象观测资料,对三种指
导预报2017年至2019年淳安站24h最高气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析,依据误差分析结果利用多
元线性回归法,根据未来24h天况分类建立了淳安站数值模式气温预报误差客观化订正方程。结果表明:相较于省
台指导预报、中央台指导预报,2017-2019年OCF指导预报的平均绝对误差、均方根误差均最小且预报准确率最高,
因此OCF指导预报指导效果最好。根据总云量和降水量将未来24h内的天况分为晴到少云、多云、阴天、雨天四大
类,选取OCF指导、指导前3日平均误差、11-17时实测降水量和总云量建立多元线性回归订正方程。根据该订正
方程对淳安站2017-2019年最高气温预报结果进行订正,订正后最高温平均绝对误差和均方根误差均明显缩小,平
均预报准确率由77.5%提高至90%以上,检验效果良好。将订正方程应用至2020年,结果表明订正后各月预报准确
率均有提升且比城镇预报质量高,年平均准确率由76.6%提升至85.2%,比城镇预报质量高5.7%,订正后可直接用于
城镇预报,能明显提升城镇预报质量。
导预报2017年至2019年淳安站24h最高气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析,依据误差分析结果利用多
元线性回归法,根据未来24h天况分类建立了淳安站数值模式气温预报误差客观化订正方程。结果表明:相较于省
台指导预报、中央台指导预报,2017-2019年OCF指导预报的平均绝对误差、均方根误差均最小且预报准确率最高,
因此OCF指导预报指导效果最好。根据总云量和降水量将未来24h内的天况分为晴到少云、多云、阴天、雨天四大
类,选取OCF指导、指导前3日平均误差、11-17时实测降水量和总云量建立多元线性回归订正方程。根据该订正
方程对淳安站2017-2019年最高气温预报结果进行订正,订正后最高温平均绝对误差和均方根误差均明显缩小,平
均预报准确率由77.5%提高至90%以上,检验效果良好。将订正方程应用至2020年,结果表明订正后各月预报准确
率均有提升且比城镇预报质量高,年平均准确率由76.6%提升至85.2%,比城镇预报质量高5.7%,订正后可直接用于
城镇预报,能明显提升城镇预报质量。
关键词
最高气温预报;指导预报;订正研究
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3743-04-06-91517
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