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淳安县最高气温指导预报产品的检验和误差订正方法

徐 雪兴
淳安县气象局

摘要


基于中央台、省台及OCF三种指导预报的24h内最高气温预报产品,结合淳安站气象观测资料,对三种指
导预报2017年至2019年淳安站24h最高气温预报的准确率及预报误差进行了检验和分析,依据误差分析结果利用多
元线性回归法,根据未来24h天况分类建立了淳安站数值模式气温预报误差客观化订正方程。结果表明:相较于省
台指导预报、中央台指导预报,2017-2019年OCF指导预报的平均绝对误差、均方根误差均最小且预报准确率最高,
因此OCF指导预报指导效果最好。根据总云量和降水量将未来24h内的天况分为晴到少云、多云、阴天、雨天四大
类,选取OCF指导、指导前3日平均误差、11-17时实测降水量和总云量建立多元线性回归订正方程。根据该订正
方程对淳安站2017-2019年最高气温预报结果进行订正,订正后最高温平均绝对误差和均方根误差均明显缩小,平
均预报准确率由77.5%提高至90%以上,检验效果良好。将订正方程应用至2020年,结果表明订正后各月预报准确
率均有提升且比城镇预报质量高,年平均准确率由76.6%提升至85.2%,比城镇预报质量高5.7%,订正后可直接用于
城镇预报,能明显提升城镇预报质量。

关键词


最高气温预报;指导预报;订正研究

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参考


[1] 王焕毅,谭政华,杨萌,张翘,蒋林杉 . 三种数

值模式气温预报产品的检验及误差订正方法研究 [J]. 气象

与环境学报,2018,34(01):22-29.

[2] 李佰平,智协飞 .ECMWF 模式地面气温预报的四

种误差订正方法的比较研究 [J]. 气象,2012,38(08):

897-902.

[3] 罗菊英,周建山,闫永财 . 基于数值预报及上级

指导产品的本地气温 MOS 预报方法 [J]. 气象科技,2014,

42(03):443-450.

[4] 李倩,胡邦辉,王学忠,顾锦荣 . 基于 BP 人工

神经网络的区域温度多模式集成预报试验 [J]. 干旱气象,

2011,29(02):231-235+250.

[5] 薛志磊,张书余 . 气温预报方法研究及其应用进

展综述 [J]. 干旱气象,2012,30(03):451-458+464.

[6] 钱 莉, 兰 晓 波, 杨 永 龙 . 最 优 子 集 神 经 网 络 在

武威气温客观预报中的应用 [J]. 气象,2010,36(05):

102-107.

[7] 赵滨,张博 . 一种 2m 温度误差订正方法在复杂地

形区数值预报中的应用 [J]. 大气科学学报,2018,41(05):

657-667.

[8] 梁理新,黄国宗 . 单站最高最低气温预报方法研

究 [J]. 广西气象,2006(S3):4-6+17.

[9] 朱乾根,林景瑞,寿绍文等 . 天气学原理和方法

[M]. 北京:气象出版社,2011 年:26-30.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3743-04-06-91517

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