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基于深度学习的计算机图像识别技术研究

陈 榕利, 陈 晓忠, 吉 珊珊
东莞职业技术学院

摘要


面对当前异常严峻的经济发展形势,各项先进的技术快速的冲击着各个行业的工作变革,在为其工作的持
续推进带来新力量的同时,为后续工作的持续优化指明了新方向。随着当前人工智能技术与图像识别技术两者的深
度融合,其中所潜在的问题也逐步暴露出来,因此引入深度学习算法便显得尤为重要。不仅可以有效地破除早期信
息处理与图像识别期间所潜在的问题,并且可以助推计算机图像识别技术的全面变革,为整个工作的持续推进注入
了衍生的发展动力。

关键词


深度学习;计算机图像识别技术;问题分析

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参考


[1] 丁旭甫 , 王宏生 . 基于深度学习的图像识别技术

的研究 [J]. 信息与电脑 ( 理论版 ),2019:130-131.

[2] 唐闻 . 基于深度学习的计算机图像识别技术研究

[J]. 电脑编程技巧与维护 , 2022(1):154-156.

[3] 张琦 , 张荣梅 , 陈彬 . 基于深度学习的图像识别

技术研究综述 [J]. 河北省科学院学报 ,2019:32-40.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-04-04-112492

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