基于 p 范数约束的多通道盲辨识算法设计

郑 志尧
西南科技大学信息工程学院

摘要

多通道盲辨识是对未知信道脉冲响应估计一种有效法，它在多媒体信号处理、地球物理勘探、通信等领域
均有极大作用。归一化多通道频域最小均方法 (NMCFLMS) 实现了在无噪声环境下对单输入多输出系统的盲辨识。
该算法对噪声鲁棒性存在一定问题。提高鲁棒性途径是在信道脉冲响应的频谱平整度上加限制，产生鲁棒归一化多
信道频域最小均方法。本文设计了一种基于范数约束鲁棒归一化多通道频域最小均方法。在 NMCFLMS 算法中引入
范数约束，改变范数值，考察不同稀疏度下自适应滤波器性能及效性。

关键词

多通道盲辨识；范数约束；算法设计

参考

[1] 汤欣钰 . 多通道语音增强中的盲源分离和去混响

技术研究 [D]. 重庆邮电大学 ,2021.DOI:10.27675/d.cnki.

gcydx.2021.000408.

[2] 朱赛男 , 修平平 , 严涛 , 浦宏杰 , 曹李军 . 时延估

计法、设备及存储介质 [P]. 江苏省：CN114171061A,2022

-03-11.

[3] 金艳 , 孟婷 , 支石伟 , 吴茗蔚 , 周武杰 . 基于信号

强度的最大似然振幅估计迭代算法 [J]. 浙江科技学院学

报 ,2020,32(03):174-180.

[4] 张颖 . 基于二阶统计量的盲辨识方法研究 [J]. 河

南工学院学报 ,2020,28(02):9-14