基于 open-cv 图像识别实现在线自动监考

齐 　嘉, 何 　法, 朱 恩玉, 许 昊聪
宜宾学院

摘要

在人工智能化时代下，人脸识别和机器学习等极具有代表性的出现不断地推动着时代的发展，然而各个高
校却仍在使用人工化模式下的在线考试模式，这不仅耗费大量的人力资源，而且传统考试系统现今也无法满足社会
日益增长的需求。为此，我们通过使用 Python-Django 技术快速高效地开发在线考试 Web 应用，在此基础上，采用
OpenCV 的人脸识别技术对传统在线考试系统作出改进以实现无人监考的目标。当学生进入该考试系统时，系统会
提示采集人脸和相关个人信息，在进行考试时，电脑屏幕上会显示该学生的实时头像，人脸是否匹配，是否存在作
弊行为，如存在使用手机或其他电子产品，系统就会自动识别该物品是否违规，从而实现自动监考的目的。

关键词

Python-Django 技术；OpenCV；人脸识别

参考

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