大数据管理系统评测基准的挑战与研究进展
摘要
本文首先介绍了大数据管理系统评测基准的挑战,包括数据规模和复杂性、数据安全和隐私保护、数据质
量和一致性等方面。其次,总结了大数据管理系统评测基准的研究进展,包括基于数据集、任务、性能指标和用户
体验等方面的评测方法。最后,提出了大数据管理系统评测基准的未来研究方向,包括多维度评测方法、评测标准
的制定、评测工具的开发等方面,以期为大数据管理系统评测基准的设计和实现提供一些有益的启示和指导。
量和一致性等方面。其次,总结了大数据管理系统评测基准的研究进展,包括基于数据集、任务、性能指标和用户
体验等方面的评测方法。最后,提出了大数据管理系统评测基准的未来研究方向,包括多维度评测方法、评测标准
的制定、评测工具的开发等方面,以期为大数据管理系统评测基准的设计和实现提供一些有益的启示和指导。
关键词
大数据管理系统;评测基准;挑战;研究进展
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-01-138385
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