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人工智能在网络通信中的应用与前景展望

韩 建儒
浙江科技学院

摘要


本论文探讨了人工智能在网络通信中韩建儒的应用与前景展望。首先介绍了人工智能和机器学习的基本概
念和原理,以及神经网络、深度学习、自然语言处理和图像处理等技术在网络通信中的应用。接着详细讨论了人工
智能在网络通信中的应用领域,包括自动化网络管理、智能路由、网络安全和入侵检测、实时通信质量优化,以及
社交媒体分析和内容过滤。进一步探讨了人工智能对网络通信的影响,包括性能改进和效率提升、用户体验的改善,
以及业务创新和发展机会。随后讨论了人工智能在网络通信中所面临的挑战和限制,包括数据隐私和安全性、伦理
和道德问题,以及技术和实施难题。最后展望了人工智能在网络通信中的未来发展和前景,包括人工智能技术的进
一步发展、网络通信领域的应用拓展,以及人工智能和网络通信的融合趋势。

关键词


人工智能;网络通信;机器学习;深度学习;网络安全

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参考


[1] 冯泽波 . 人工智能技术在计算机网络通信中的应

用与发展 [J]. 信息与电脑,2021.

[2] 马正龙 . 大数据时代人工智能在通信技术网络中

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-01-138441

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