首页出版说明中文期刊中文图书环宇英文官网付款页面

基于Faster R-CNN模型的火焰检测

卢 佳妮, 陈 俊颖, 陈 紫婧, 张 丽敏, 方 锦婷
闽南师范大学

摘要


本文基于Faster R-CNN模型,提出了一种火焰检测方法。首先介绍了火灾探测的重要性和现有的问题,然
后详细阐述了Faster R-CNN算法的原理和优势。接着,描述了基于Faster R-CNN模型的火灾检测流程,并展示了
部分代码。最后,讨论了该方法的应用前景和未来的改进方向。

关键词


Faster R-CNN模型;火焰检测;检测流程

全文:

PDF


参考


[1] 李 嘉 扬, 陈 园 园, 王 清 涛 . 一 种 基 于 Faster

R-CNN 模型的虹膜检测改进方法 [J]. 科技与创新,2022,

(16):55-58+61.

[2] 张皓婷 . 基于 Faster R-CNN 网络模型的番茄果实

检测和产量预测 [D]. 内蒙古农业大学,2022.

[3] 彭豪,李晓明 . 基于改进 Faster R-CNN 的小目标

检测模型 [J]. 电子测量技术,2021,44(24):122-127.

[4] 孙 龙 清 孙 希 蓓 吴 雨 寒 罗 冰 . 基 于 DRNFaster R-CNN 的复杂背景多目标鱼体检测模型 [J]. 农业机

械学报,2021,52(S1):245-251+315.

[5] 魏冉,裴悦琨,姜艳超,周品志,张永飞 . 基于

改进 Faster R-CNN 模型的樱桃缺陷检测 [J]. 食品与机械,

2021,37(10):98-105+201.

[6] 蔡杰,陈富国,朱吕甫 . 基于 Faster R-CNN 和主

动轮廓模型的隔离开关检测方法 [J]. 自动化技术与应用,

2021,40(09):134-136+145.

[7] 杜允攀 . 基于 Faster R-CNN 改进模型的昆虫目标

检测系统研究与实现 [D]. 济南大学,2021.

[8] 王国林 . 基于 Faster R-CNN 模型的交通标志识别

方法 [D]. 西安电子科技大学,2021.

[9] 刘凯 . 基于 Faster R-CNN 模型的焊缝缺陷目标检

测的研究与实现 [D]. 北京邮电大学,2020.

[10] 陈俊杰,叶东华,产焰萍,陈凌睿 . 基于 Faster

R-CNN 模 型 的 绝 缘 子 故 障 检 测 [J]. 电 工 电 气,2020,

(04):56-60+73.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-02-139645

Refbacks

  • 当前没有refback。