人工智能算法赋能高职院校教师教学能力数字化转型研究
摘要
高等职业院校教师是理论教育教学与产学研实践教学的最强元素,也是高等职业院校教育教学数字化转型
的核心关键技术。而高等职业院校教育教学数字化转型不仅要求思想政治教育与人工智能算法模型应用于各个学科
教育教学,分别利用产学研深度融合高职院校教育教学创新发展,进一步优化和转变高等职业院校的高等职业院校
的经营方式、管控方向以及价值创新,形成适应新的与人工智能算法模型时代相适应的教育体系。高等职业院校教
育数字化转型意味着高等职业院校的办学空间、经营方式、战略方向和价值主张从工业1.0时代转向工业4.0的人工
智能算法模型时代。在此基础上,通过转型模型分析,学生对学习方式、课程选择、能力获取、专业资格认证诸方
面的自主性将会得到极大提高,高等职业院校借助互联网对社会资源调用的能力也将显著增强,高等职业院校教育
将籍此颠覆传统教学模式,并创造全新的发展路径。
的核心关键技术。而高等职业院校教育教学数字化转型不仅要求思想政治教育与人工智能算法模型应用于各个学科
教育教学,分别利用产学研深度融合高职院校教育教学创新发展,进一步优化和转变高等职业院校的高等职业院校
的经营方式、管控方向以及价值创新,形成适应新的与人工智能算法模型时代相适应的教育体系。高等职业院校教
育数字化转型意味着高等职业院校的办学空间、经营方式、战略方向和价值主张从工业1.0时代转向工业4.0的人工
智能算法模型时代。在此基础上,通过转型模型分析,学生对学习方式、课程选择、能力获取、专业资格认证诸方
面的自主性将会得到极大提高,高等职业院校借助互联网对社会资源调用的能力也将显著增强,高等职业院校教育
将籍此颠覆传统教学模式,并创造全新的发展路径。
关键词
数字化转型;教学能力;人工智能算法模型
全文:
PDF参考
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[3]Digital Promise. 2022. About Micro-Credentials.
Washington DC, Digital Promise. Available at: https://
digitalpromise.org/initiative/educator-micro-credentials
(Accessed 4 April 2022.)
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-02-139661
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