基于深度学习与AI技术的远程康复训练APP设计
摘要
随着人口老龄化的不断加剧和健康意识的提升,康复医疗逐渐成为人们关注的焦点。传统的康复治疗方式
存在一些挑战,例如患者需要频繁前往医疗机构接受康复训练,治疗过程缺乏个性化和实时反馈等。本项目基于深
度学习和人工智能(AI)技术,利用深度学习与AI算法实现患者训练动作达标判断,同时分析患者的运动数据、生
理指标以及康复进展,并通过智能算法生成个性化的康复方案和训练计划,实现远程康复训练。患者无需频繁前往
医疗机构,可以在家中或任何合适的环境中进行康复训练,节省时间和精力,并为患者提供更加便捷、个性化和高
效的康复训练解决方案。该APP的设计和应用将为康复医疗带来巨大的潜力和机遇,推动康复医疗的发展进步。
存在一些挑战,例如患者需要频繁前往医疗机构接受康复训练,治疗过程缺乏个性化和实时反馈等。本项目基于深
度学习和人工智能(AI)技术,利用深度学习与AI算法实现患者训练动作达标判断,同时分析患者的运动数据、生
理指标以及康复进展,并通过智能算法生成个性化的康复方案和训练计划,实现远程康复训练。患者无需频繁前往
医疗机构,可以在家中或任何合适的环境中进行康复训练,节省时间和精力,并为患者提供更加便捷、个性化和高
效的康复训练解决方案。该APP的设计和应用将为康复医疗带来巨大的潜力和机遇,推动康复医疗的发展进步。
关键词
远程康复医疗;深度学习;AI技术;移动开发
全文:
PDF参考
[1] 陈羽中,赵昕 . 基于深度学习人工智能辅助诊断
慢性病的应用实践 [J]. 电子科学技术,2021
[2] 孙 玉 梅, 刘 昱 豪, 边 占 新, 等 . 深 度 学 习
PaddlePaddle 框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现
[J]. 测绘通报,2021
[3] 王清波,虞成,朱隽典,胡志奇,袁杰,王琳
斌 . 基于 Node.JS 的远程实时虚拟康复训练系统研究 [J]. 中
国医学装备,2016
[4] 马乐,宋嵘,刘燕,等 . 基于虚拟现实技术的康
复训练系统设计与实验验证 [J].2022.
[5] 王俊华,吴珺 . 运动反馈虚拟现实四肢康复系统
训练模块设计 [J].2022
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-03-141305
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