基于ChatGPT的交互式自适应对话系统设计
摘要
本论文提出了一种基于ChatGPT的创新型交互式自适应对话系统,该系统利用开放式AI模型和深度强化学
习相结合的方法,实现了自然语言理解与生成、对话流程控制等关键功能。该系统具有高度的灵活性和可扩展性,
能够根据用户输入动态调整对话策略,从而提供个性化、自适应的对话体验。论文详细介绍了系统设计和实现的关
键技术,并通过实验和评估验证了该系统的性能和效果。
习相结合的方法,实现了自然语言理解与生成、对话流程控制等关键功能。该系统具有高度的灵活性和可扩展性,
能够根据用户输入动态调整对话策略,从而提供个性化、自适应的对话体验。论文详细介绍了系统设计和实现的关
键技术,并通过实验和评估验证了该系统的性能和效果。
关键词
计算机科学;深度学习;对话系统;数据集练习
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-05-03-141321
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