基于大数据分析的软件缺陷检测与修复优化
摘要
在软件开发领域中,质量是决定产品成败的一个关键因素,软件缺陷是软件质量中的一大难点。在软件规模越来越大,
复杂度越来越高的情况下,传统软件测试方法已经很难满足对缺陷进行高效,精确检测的要求。大数据分析的快速发展给
软件缺陷检测带来一种新思路、新方法。因此,文章分析当前软件缺陷产生的原因及缺陷检测方法,探讨媳妇优化策略。
复杂度越来越高的情况下,传统软件测试方法已经很难满足对缺陷进行高效,精确检测的要求。大数据分析的快速发展给
软件缺陷检测带来一种新思路、新方法。因此,文章分析当前软件缺陷产生的原因及缺陷检测方法,探讨媳妇优化策略。
关键词
大数据分析;软件缺陷;修复优化
全文:
PDF参考
[1] 赫鹏 . 大数据背景下软件开发与维护对策分析 [J]. 中
国新通信 ,2024,26(24):33-35.
[2] 刘易晓 . 基于大数据分析的通信信息安全风险识别
技术 [J]. 信息记录材料 ,2024,25(12):98-100.
[3] 常敏 . 基于大数据技术的静态软件缺陷检测系统设
计 [J]. 现代电子技术 ,2021,44(17):37-41.8.
[4] 刘钦 , 巨彧龙 , 涂静鑫 . 基于大数据分析的变电设备
缺陷数据辅助软件的研究及应用 [J]. 江西电力职业技术学院
学报 ,2020,33(01):9-12.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-01-170491
Refbacks
- 当前没有refback。