基于深度学习的智能语音识别技术研究

钱 政宽
南通大学人工智能与计算机学院

摘要

智能语音识别技术已成为人工智能领域的重要研究方向，广泛应用于人机交互、智能家居、自动翻译等领域。深
度学习的快速发展推动了语音识别技术的变革，提高了识别精度，增强了系统的适应能力。本文主要探讨基于深度学习的
智能语音识别技术，分析语音识别的基本原理和技术演进过程，比较传统方法与深度学习方法的优势与不足，重点介绍深
度神经网络、卷积神经网络、长短时记忆网络、端到端语音识别模型以及 Transformer 在语音识别中的应用，以期为智能语
音识别技术的发展提供参考。

关键词

智能语音识别；深度学习；神经网络；端到端模型

参考

[1] 章长荪 . AI 智能语音识别技术的研究及应用探索 [J].

智能城市 , 2024, 10 (11): 120-122.

[2] 张祥 . 多语言语音识别技术在智能语音助手中的应

用研究 [J]. 电声技术 , 2024, 48 (04): 42-44.

[3] 许小春 . 关于智能语音识别技术的应用与发展研究

[J]. 科技风 , 2022, (25): 1-3.

[4] 袁志龙 . 智能语音交互系统的设计与实现 [D]. 哈尔

滨工程大学 , 2022.