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多源大数据融合提升智慧交通环境监测效率与准确性研究

张 默可
江西机电职业技术学院

摘要


在城市化进程不断加快的今天,交通环境监测是城市管理的一个重要环节。交通环境不但关系着市民出行体验,
而且对城市空气质量、噪声水平和生态环境也有着直接影响。但是,传统交通环境监测手段通常依靠固定监测站点等单一
数据来源进行监测,很难全面准确反映交通环境复杂多样情况。近年来大数据技术快速发展,使得多源数据采集和融合得
以实现。因此,文章分析多源大数据概念,探讨如何利用多元大数据提升智慧交通环境监测效率与准确性。

关键词


多源大数据融合;智慧交通;环境监测

全文:

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参考


[1] 李美玲 , 吴海伟 , 李子辉 , 等 . 基于多源大数据的高

速公路事故预测机器学习模型对比研究 [J]. 武汉理工大学学

报 ,2024,46(12):126-134.

[2] 林港 . 基于大数据的济南市交通流量预测模型研究

[J]. 智能城市 ,2024,10(12):20-22.

[3] 吴祥国 , 张建嵩 , 余梓冬 , 等 . 基于大数据的轨道线

路初期运营客流预测实践 [C]// 中国城市规划学会城市交通

规划专业委员会 . 绿色数智 提质增效——2024 年中国城市

交通规划年会论文集 . 重庆市交通规划研究院 ; 重庆市交通

规划研究院 , 交通信息中心 ;,2024:1838-1849.

[4] 杨盛宝 . 基于多源数据集共有结构的交通数据张

量 补 全 算 法 研 究 [D]. 云 南 大 学 ,2021.DOI:10.27456/d.cnki.

gyndu.2021.002626.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-01-170493

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