CiteSpace 助力医疗 AI 趋势分析

梁 亚鸥, 文 秀, 牛 佳宁, 宗 一凡
石家庄铁道大学

摘要

本研究通过 CiteSpace 对 2010-2023 年间医疗 AI 领域的文献进行趋势分析，重点关注智能诊断、个性化治疗、数
据挖掘和机器学习算法四个技术方向。通过文献计量、聚类分析和时间切片等方法发现医疗 AI 领域的研究热点在 2017 年
后显著转向智能诊断与机器学习算法，并在 2021-2023 年间快速增长。同时个性化治疗和数据挖掘的研究也呈上升趋势。
具体数据表明，智能诊断领域的研究量从 2010 年的 120 篇增长到 2023 年的 500 篇，增长率高达 317%。这一趋势反映了医
疗 AI 从基础技术研究向更具应用性和实用性的方向发展。本研究不仅为医疗 AI 的未来发展提供了明确的方向，也为相关
学者提供了数据支持和理论依据。

关键词

医疗 AI；CiteSpace；智能诊断；个性化治疗

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