Spark 架构下数据分析系究统研

陈 　刚
湖北轻工职业技术学院

摘要

随着信息技术的飞速发展，全球数据规模呈指数级增长，如何高效存储、处理和分析海量数据成为各行业面临的
重要挑战。传统的数据处理架构，如基于 MapReduce 的 Hadoop 框架，虽然具备良好的扩展性，但由于其计算模式依赖于
频繁的磁盘读写，导致数据处理效率较低，难以满足现代企业对高吞吐、低延迟分析的需求，Apache Spark 作为一种新型
的分布式计算框架，凭借其内存计算特性、高效的数据调度机制和强大的生态系统，成为大数据分析领域的主流技术。本
文围绕 Spark 分布式计算框架的数据分析系统，从系统构成、优化策略及应用策略三个方面展开深入研究，旨在为大规模
数据处理提供高效、稳定、可扩展的技术解决方案。

关键词

分布式计算；数据分析系统；Spark

参考

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