跨学科视野下人工智能通识课教学改革研究
摘要
人工智能时代的高等教育面临跨学科重构的深层挑战。针对工具理性与人文价值的割裂、学科壁垒导致的认知局
限、评价体系对创新能力的抑制等核心问题,本研究提出“技术 - 人文 - 实践”三维整合模型。该框架突破传统知识生产
模式,在技术教育中嵌入伦理反思机制,为人文社科注入技术解释力,通过动态案例矩阵实现学科对话。教学实践重组聚
焦三大革新:跨学科师资共同体重构知识生产逻辑,智能平台支撑虚实融合的认知训练,弹性认证体系打通终身学习通道。
本文提出了教育范式转型的关键路径——将技术批判能力与价值构建意识植入人才培养全过程,为解决智能社会的认知困
境提供教育解决方案,其跨学科整合机制对高校人工智能通识课程的建设有意义。
限、评价体系对创新能力的抑制等核心问题,本研究提出“技术 - 人文 - 实践”三维整合模型。该框架突破传统知识生产
模式,在技术教育中嵌入伦理反思机制,为人文社科注入技术解释力,通过动态案例矩阵实现学科对话。教学实践重组聚
焦三大革新:跨学科师资共同体重构知识生产逻辑,智能平台支撑虚实融合的认知训练,弹性认证体系打通终身学习通道。
本文提出了教育范式转型的关键路径——将技术批判能力与价值构建意识植入人才培养全过程,为解决智能社会的认知困
境提供教育解决方案,其跨学科整合机制对高校人工智能通识课程的建设有意义。
关键词
跨学科;人工智能通识;教育模型
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-02-173267
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