基于无人机与深度学习的跑步姿态矫正系统

张 祖源, 陈 柯宇, 张 鑫, 王 娟
成都信息工程大学 网络空间安全学院（芯谷产业学院）

摘要

随着现代生活节奏加快和健康意识提升，跑步因其简单易行、不受场地限制等特点，成为最受欢迎的运动方式之一。
然而，错误的跑步姿势容易导致膝关节损伤和足底筋膜炎等运动损伤。传统的运动姿态分析系统虽然精准，但设备昂贵且
需要在实验室环境下使用，对普通跑者来说既不经济也不方便。针对以上问题，本文创新性地采用无人机与深度学习相结
合的技术方案实现运动姿态矫正。通过搭载视觉传感器的无人机实时采集跑者运动视频，利用 YOLOv8 算法进行人体姿态
识别，结合 MediaPipe Pose 模型进行 3D 姿态重构，实现了户外环境下的低成本、便携式运动姿态分析。系统能够自动检测
跑姿异常并通过手机 APP 实时提供可视化矫正建议，帮助跑者及时调整姿势，预防运动损伤。相比传统方案，本系统具有
部署灵活、使用便捷、成本低廉等优势，可以为大众跑者提供专业的科学跑步指导方案。

关键词

无人机；姿态识别；跑姿分析；运动姿态矫正

参考

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设计与实现 [D]. 华东师范大学 , 2023.

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