基于视觉感知的智能车多任务控制系统设计
摘要
在智能驾驶技术不断进步的当下,基于视觉感知的智能车控制系统需应对多任务协同处理的难题。本文针对智能
车在复杂路况中的多任务需求,设计了融合视觉感知技术的多任务控制系统。该系统通过构建高效视觉信息处理模块,实
现环境感知、路径规划与车辆控制的协同,以提升智能车在动态场景中的适应性和安全性,为相关领域提供新的设计思路。
车在复杂路况中的多任务需求,设计了融合视觉感知技术的多任务控制系统。该系统通过构建高效视觉信息处理模块,实
现环境感知、路径规划与车辆控制的协同,以提升智能车在动态场景中的适应性和安全性,为相关领域提供新的设计思路。
关键词
视觉感知;智能车;多任务控制;系统设计;协同控制
全文:
PDF参考
[1] 化永星 , 程伟国 , 黄闽羚 . 基于深度视觉感知的智能
车辅助决策系统研究 [J]. 电子制作 ,2023,31(13):116-119.
[2] 刘明文 . 智能车视觉动态目标感知关键技术研究 [D].
成都信息工程大学 ,2023.
[3] 白羚 . 面向智能车环境感知的视觉场重构方法研究
[D]. 重庆邮电大学 ,2022.
[4] 陈 政 宏 , 李 爱 娟 , 邱 绪 云 , 等 . 智 能 车 环 境 视
觉 感 知 及 其 关 键 技 术 研 究 现 状 [J]. 河 北 科 技 大 学 学
报 ,2019,40(01):15-23.
[5] 莫春媚 . 基于视觉与雷达信息融合的智能车环境感
知算法研究 [D]. 重庆大学 ,2018.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-03-174337
Refbacks
- 当前没有refback。