时空变分图注意力自编码器用于工业故障检测

胥 舒元
成都理工大学

摘要

在工业物联网、数据中心运维和金融风控等关键领域，对多变量时间序列（MTS）进行精确的异常检测是保障系
统可靠性和安全性的核心需求。MTS 中的异常往往并非孤立的数值偏差，而是体现为多个相互关联的变量之间正常协同模
式的微妙破坏。具体而言，其编码器虽能感知图结构，解码器却往往简化为结构盲的多层感知机（MLP），导致在重构过
程中丢失了宝贵的结构信息，从而限制了对“关系异常”的检测精度。

关键词

工业故障检测；多变量时间序列检测；编码器

参考

[1] 黎 国 强 , 魏 美 容 , 吴 德 烽 , 等 . 零 故 障 样 本 下

小 波 知 识 驱 动 的 工 业 机 器 人 故 障 检 测 [J]. 仪 器 仪 表 学

报 ,2024,45(09):166-176

[2] 测试性验证试验中的故障样本综合加权分配方法 .

张西山 ; 黄考利 ; 敖贤野 ; 连光耀 ; 邱文昊 . 计算机测量与控

制 ,2015(01)

[3] 高档数控机床故障样本获取方法与建库技术研究 .

王晗 ; 徐小力 ; 吴国新 . 机械工业标准化与质量 ,2011(04)

[4] 数 字 化 和 智 能 化 赋 能 高 职 专 业 教 学 改 革 创 新

研 究 —— 以 工 业 机 器 人 技 术 专 业 为 例 . 李 萌 . 中 国 机

械 ,2025(12)

[5] 职业本科视角下工业机器人技术专业人才培养模式

探索 . 李晓慧 . 柳州职业技术大学学报 ,2025(03)