网络安全态势感知技术在信息系统中的应用
摘要
网络安全态势感知技术在信息系统中的应用信息技术飞速发展且网络空间持续扩张,使得网络安全问题越发突显,
传统被动防御安全策略应对复杂多变的网络安全威胁已经力不从心。网络安全态势感知是一种主动防御技术,可全面感知
网络环境里的安全要素并实时监测、分析和预测网络安全状况,给信息系统安全防护带来强大支撑。本文系统地梳理了网
络安全态势感知基本概念、理论框架和关键技术,着重分析数据采集与预处理、安全事件检测与识别、态势评估与预测等
核心技术及其实现方法,并且探讨它在政府、金融、能源、医疗等关键信息基础设施的应用实践,剖析应用时面临的数据
质量参差不齐、实时性要求高、安全知识不好表达等技术挑战。研究显示,依托大数据分析、人工智能和可视化技术的态
势感知系统能有效提高信息系统安全防护能力,达成从被动响应向主动防御的转变。不过现在态势感知技术还存在感知数
据不全、分析模型精度不够、威胁预测能力不足的问题,以后的研究要加强多源异构数据融合处理、深度学习与知识图谱
相结合的智能分析以及态势预测方法的创新,促使网络安全态势感知技术在信息系统安全保障方面深入应用与发展。
传统被动防御安全策略应对复杂多变的网络安全威胁已经力不从心。网络安全态势感知是一种主动防御技术,可全面感知
网络环境里的安全要素并实时监测、分析和预测网络安全状况,给信息系统安全防护带来强大支撑。本文系统地梳理了网
络安全态势感知基本概念、理论框架和关键技术,着重分析数据采集与预处理、安全事件检测与识别、态势评估与预测等
核心技术及其实现方法,并且探讨它在政府、金融、能源、医疗等关键信息基础设施的应用实践,剖析应用时面临的数据
质量参差不齐、实时性要求高、安全知识不好表达等技术挑战。研究显示,依托大数据分析、人工智能和可视化技术的态
势感知系统能有效提高信息系统安全防护能力,达成从被动响应向主动防御的转变。不过现在态势感知技术还存在感知数
据不全、分析模型精度不够、威胁预测能力不足的问题,以后的研究要加强多源异构数据融合处理、深度学习与知识图谱
相结合的智能分析以及态势预测方法的创新,促使网络安全态势感知技术在信息系统安全保障方面深入应用与发展。
关键词
网络安全;态势感知;信息系统;安全防护;智能分析
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|参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-04-175614
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