基于深度强化学习的雷达载频捷变方法
摘要
面对复杂电磁环境下的目标感知挑战,捷变频雷达亟需突破现有性能瓶颈。尽管通过随机调整载频已初步具备低
截获特性,但在应对复杂频谱干扰时仍显不足。为此,本文从载波频率的波形特征入手,系统性提升雷达的抗干扰韧性,
以实现在干扰环境中的可靠探测。针对有源干扰场景,提出基于强化学习的载频优化方案。仿真实验表明,相较于传统随
机载频方法,所提方案在多种有源干扰下显著提升了探测稳健性。这一创新不仅增强了捷变频雷达的抗干扰能力,更为智
能雷达系统的设计提供了新思路。
截获特性,但在应对复杂频谱干扰时仍显不足。为此,本文从载波频率的波形特征入手,系统性提升雷达的抗干扰韧性,
以实现在干扰环境中的可靠探测。针对有源干扰场景,提出基于强化学习的载频优化方案。仿真实验表明,相较于传统随
机载频方法,所提方案在多种有源干扰下显著提升了探测稳健性。这一创新不仅增强了捷变频雷达的抗干扰能力,更为智
能雷达系统的设计提供了新思路。
关键词
捷变频雷达;抗干扰;强化学习
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|参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-04-175620
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