ChatGPT 赋能的 OBE 知识图谱能显著优化课程目标达成度评价 ——〈面向对象程序设计〉教学实验结论

师 春梅, 张 锦盛
云南工商学院

摘要

面向成果导向教育（Outcome-Based Education, OBE）理念的课程评价体系强调以学生学习成果为核心，但传统
评价方法在目标细化、数据关联与动态反馈方面存在局限。通过引入 ChatGPT 赋能的知识图谱技术，构建覆盖〈面向对象
程序设计〉课程知识点、能力指标与毕业要求的多维语义网络，实现课程目标与学习行为数据的智能映射与量化分析。教
学实验表明，该方法显著提升了课程目标达成度评价的精准性、可解释性与实时性，有效支持教学持续改进，为 OBE 理
念在计算机类课程中的深度落地提供了可行路径。

关键词

OBE；知识图谱；ChatGpt；课程目标达成度；面向对象程序设计；教学评价；智能教育

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