面向生成式人工智能的计算机网络技术课程建设
摘要
随着生成式人工智能(Generative AI)的迅速发展,计算机网络技术在这一技术浪潮中的角色变得日益重要。生成
式人工智能技术不仅能创造出令人惊艳的内容,还能改变许多传统领域的运作方式。然而,构建一个高效且适应未来需求
的计算机网络技术课程,如何面对人工智能的挑战和机遇,是亟待解决的问题。本文基于生成式人工智能的发展,探讨了
面向其需求的计算机网络技术课程建设的必要性和具体实施路径。通过课程内容的设计、教学方法的创新以及实践环节的
加强,本文提出了一系列可行性建议,旨在提升学生在智能化网络环境中的综合能力。
式人工智能技术不仅能创造出令人惊艳的内容,还能改变许多传统领域的运作方式。然而,构建一个高效且适应未来需求
的计算机网络技术课程,如何面对人工智能的挑战和机遇,是亟待解决的问题。本文基于生成式人工智能的发展,探讨了
面向其需求的计算机网络技术课程建设的必要性和具体实施路径。通过课程内容的设计、教学方法的创新以及实践环节的
加强,本文提出了一系列可行性建议,旨在提升学生在智能化网络环境中的综合能力。
关键词
生成式人工智能;计算机网络技术;课程建设;教学方法;智能化网络
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|参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3727-07-04-175629
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